从日常运营到规划未来战略，数据已经成为智能企业的钱银。跟着数据的价值和事务越来越重要，维护数据的应战比以往任何时候都愈加严峻。当咱们谈到网络维护时，咱们需求将数据安全和网络安全放在一同。

　　考虑到云核算供给的灵活性已成为新技能立异的要害驱动要素，公司意识到有必要投入时刻和资源来应对网络要挟。

　　人工智能能够更快地应对缝隙，在推进网络安全处理方案方面发挥着要害作用。人工智能为网络安全供给了更积极主动的办法。人工智能在维护云服务、本地基础设施和检测非典型用户行为方面体现出了高功率。跟着咱们进一步探究和发现自动化的未来，企业有必要优先考虑学习人工智能，支撑其安全行动和推进其继续增长的办法。

　　区块链和分布式账本技能供给了一切买卖的防篡改记载，提高了功率和透明度，优化了操作，远远超出了当时会集数据库办理、纸质收据的生态体系或许到达的作用。它答应企业为一切数据或特定状况挑选所需的安全级别，然后更简单完成强壮的技能安全办法，如加密、自动化、拜访操控、协谐和端点安全，然后有效地办理危险。

　　零信赖从一个风趣的主意和标语，敏捷变成了一个要害事务。零信赖模型要求每个设备、用户或网段都被视为潜在要挟。因而，有必要采纳办法，答应继续验证，以定时确保体系及其组件正常运转。

　　物联网设备代表了越来越多的电子设备，它们不是传统的核算设备，而是经过外部交互发送数据、接纳指令或两者兼有。他们能够经过主张怎么最优地运用资源，剖析他们是否需求找到新的更好的操作办法，乃至供给更高效的办法来办理他们的IT基础设施，然后协助事务领导者拟定战略并完成事务方针。因为这些设备是批量出产的，缺少固有的安全性，因而很难用传统的安全操控和做法来确保它们的安全性。

　　工业操控体系旨在操作和支撑要害基础设施，广泛运用于动力和公用事业、石油和天然气、制药和化工出产、食物和饮料以及制造业等工业范畴。因为衔接设备的地理位置的添加，要挟越来越多。尽管对此类体系的进犯或许会形成严重损坏，但因为其经过物联网渠道和云的外部交互，它们仍然是对手的软方针。

　　现有的云环境并不合适处理杂乱的核算密集型技能，而这种技能正日益为干流和商业运用铺平道路。跟着云核算和on-prem布置在简直每一个职业的选用越来越多，例如空间探究、药物发现、金融建模、轿车规划、体系工程和运用，安全将以更快的速度成为一个备受重视的问题。

　　量子核算以与经典核算底子不同的方法运用信息，因而能够处理经典核算永久无法处理的一系列难题。其间许多问题触及社会最急迫的需求，包含怎么在咱们的星球上可继续地日子，怎么医治疾病以及怎么有效地运送人员和货品。

　　量子核算算法与之不同，因而会对现有的公钥加密或非对称加密算法构成要挟。因而，下一步将开端在现有的网络安全规划和生命周期办理中构建量子安全处理方案。