伴随着网络年代的到来，尤其是新媒体的兴起，在全民记者年代，信息生产者不再局限于新闻媒体，公民也在制造新闻。部分热门新闻制造形式也演变为网友爆料引发网络言论，由新闻媒体加工再生产引发次生舆情。前言人与前言人的身份边界含糊，新闻传达两边一向保持着亲近的互动。对政府、媒体、企业界等从事言论作业的单位而言，掌握媒体并不意味着掌握网络信息内容生态。

　　智能化媒体大数据监控解决计划能够依据用户的不同需求供给言论。使用大数据、云核算、人工智能等技能对新闻大数据进行监控。使用文本发掘、自然语言处理和视觉剖析等技能，实时监控网络上的很多新闻媒体信息，为用户供给新闻监控数据、新闻传达剖析、趋势猜测、定见剖析、SAAS服务。帮忙多种途径搜集和发布新闻头绪，支撑各种商业数据可视化出现，供给精确的数据剖析成果。能帮忙用户充沛掌握媒体新闻传达与言论动态，及时做出决议计划，高效指挥，进步作业效率，帮忙各级政府部门、播送电视台、报刊等单位进行新闻大数据监控。

　　大数据言论监测体系为网络舆情监测和智能剖析供给了大数据服务渠道。它供给监测、预警、剖析、报导等全方位的舆情服务，具有媒体掩盖全、预警快速、智能化等特色，市场上比较抢手的比方众辉科技的硕智库渠道。

　　援助多个主题的预警规矩，支撑多种言论预警，支撑高可达服务：电脑弹出框，手机APP，短信预警，微信官方账号，作业流提示等。

　　为宣传部的管理人员、剖析员供给根据大数据的网络言论情况研讨与剖析东西，帮忙政府和企业宣传部及时发现和判别言论危险。

　　在实际操作中，使用大数据对信息进行修改和处理的进程是非常重要的。对新闻修改来说，帮忙新闻界统领大局，帮忙新闻界从选题的视点整合稿件来历：头绪挑选。为修改陈述的进程供给稿源材料、数据支撑、数据支撑、内容检索等服务。经过不同的界面，完成了新闻发布阶段的发布与挑选，节省了人力；经过数据接口连接了新闻发布体系，凭借大数据和核算机算法辅佐热门判别和新闻生成。

　　经过网站、报纸、客户端、微信、微博等数据源阅读和供给结构化数据。可对国内各类报纸、网站、新闻客户端、微信、微博等自媒体渠道进行数据收集、处理、存储。

　　本体系可依据搜集到的多个热门新闻板块，供小编转载参阅。随时更新新闻，聚集时刻，循环播映各种新闻信息。

　　向国内各城市供给本地新闻数据，把新闻内容和地舆位置有机地结合起来，嵌入全网数据区，动态匹配新闻地舆，供给新闻发现的新形式。

　　自定义版新闻原稿的传达力剖析，如自定义传达简报、传达趋势、竞标传达比照等；传达途径将特定原稿与整个网络数据的类似比较、多维重播、当即追寻整个网络原稿传达状况和影响力。

　　该体系以实时数据结构为根底，结合专业大数据技能完成可视、动态、自定义服务，供给数据剖析、专题剖析、沟通剖析等功能。稿件监控、专案监控、通讯监控、智能剖析、应急指挥等使用场景供给管理决议计划支撑。